互聯網大數據在輿情方面的新挑戰和新機遇

      隨著移動互聯網、物聯網等新技術的迅速發展，人類進入數據時代。大數據帶來的信息風暴正深刻改變我們的生活、工作和思維方式，對網絡輿情管理也帶來深刻影響。在互聯網的世界中，大數據開發和軟件定制也是一種模式。大數據意味著人類可以分析和使用的數據大量增加，有效管理和駕馭海量數據的難度不斷增長，那么網絡輿情管理將面臨全新的機遇與挑戰。

      1、大數據帶來網絡輿情管理新挑戰。

      一是海量數據的挑戰。海量的網上信息難以掌控，大量相關性、偶發性因素使輿情更加復雜多變，傳統的輿情監測研判手段和方法難以奏效，新的技術手段和方法要求更高。

      二是信息選擇性傳播的挑戰。網上數據無限性和網民關注能力有限性之間的矛盾，加劇了社會輿論的“盲人摸象”效應。社會化媒體促進信息的開放和溝通的便捷，分眾傳播、個性化傳播凸顯，使偏激的觀點更容易找到“同類”，從而相互支持、強化放大，加劇輿論偏激情緒。

      三是輿論話語權分散的挑戰。大數據時代各類數據隨手可得，越來越多的機構、個人通過數據挖掘和分析得出的各種結論會不脛而走，有效管理輿情的難度越來越大。

      2、大數據帶來網絡輿情治理新機遇。

      一是拓展網絡輿情治理領域。在“一切皆可量化”的大數據浪潮中，網絡逐漸成為現實世界的“鏡像”，網絡社會與現實社會日益融為一體，網絡輿情管理不再局限于網上言論領域，而必須全面掌握網絡輿情運行規律及其與現實社會的相互影響，實現網上網下充分聯動、協調共治。

      二是豐富網絡輿情管理手段。運用大數據技術，可以從更寬領域、更長時段對網上輿論進行比對分析，更加準確地把握網民情緒特點，預判輿情發展趨勢，提高輿情管理的效能。

      三是推動網絡輿情理論研究工作。借助大數據分析，輿情研究的視角將更加多元化和精確化，改變目前輿情研究“策為上、術為主、學匱乏”的尷尬學術現實。

      3、大數據提出網絡輿情管理新要求。

      一是由關注個案向整體掌控轉變。傳統的網絡輿情管理側重于針對重大輿情事件個案的管理，大數據則能夠更好地把握網絡輿情發展的整體態勢。

      二是由被動響應向主動預測轉變。大數據的核心是預測，在海量的數據中通過分析，發現背后隱藏的微妙的關系，從而預測未來的趨勢，提前部署預防應對。

      三是由定性管理向定量管理轉變。將所有相關信息，包括網民評論、情緒變化、社會關系等，以量化的形式轉化為可供計算分析的標準數據，通過數據模型進行計算，分析輿情態勢和走向。

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